驴友花雕 发表于 2025-9-28 09:53:29

【花雕动手做】二哈 HUSKYLENS 2 之物体识别的阙值调整

本帖最后由 驴友花雕 于 2025-10-2 04:43 编辑



HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器,采用6TOPS算力专用AI芯片,预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型,同时,用户还可部署自行训练的模型,教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口,可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接,被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。


驴友花雕 发表于 2025-9-28 09:59:49

【花雕动手做】HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 之物体识别

物体识别(Object Recognition)是计算机视觉中的一个核心概念,指的是让计算机或智能设备能够“看懂”图像或视频中的内容,识别出其中的具体物体,并判断它们的位置、类别、甚至数量。通过算法或模型,自动识别图像中的一个或多个目标物体,并判断其类别与位置。它不仅仅是“看见”,而是“理解”图像内容的过程。


驴友花雕 发表于 2025-9-28 10:01:24

【花雕动手做】HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 之物体识别

1、物体识别介绍
HUSKYLENS 2的物体识别功能可识别80种固定类别的物体,检测时可自动框出目标物体并显示名称及置信度(如“剪刀 19%”)。





驴友花雕 发表于 2025-9-28 10:03:27

【花雕动手做】HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 之物体识别

2、此目标检测模型基于MS COCO80数据集训练,识别时可能会因为实际物体和该模型学习过的数据有一定差异,导致置信度较低。(置信度是模型在当前输入条件下对预测结果的“确定程度”指标。表示模型认为目标属于某一类别的相对可信度)
本功能是生活中常见物体的通用识别,无法分辨同类物体间的不同,例如:只能识别出“猫”,但不能识别出猫的品种。如需分辨同类物体,可使用"自学习分类"功能或自训练目标检测模型。
可识别的物体如下:



驴友花雕 发表于 2025-9-28 11:12:56

【花雕动手做】HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 之物体识别

本帖最后由 驴友花雕 于 2025-9-28 11:16 编辑

3、选择物体识别功能
给HUSKYLENS 2供电,启动成功后,找到并点击“物体识别”功能。



4、观察物体识别效果
将HUSKYLENS 2“看”向可识别的物体,观察HUSKYLENS 2的屏幕,画面中所有可识别的物体将被白色方框框出,并显示对应物体名称及置信度。在机器学习中,置信度指的是模型对自己预测结果的“确定程度", 比如"苹果 26%",表示在物体识别功能下模型认为当前画面中的该物体有26%的可能性是“苹果”。



5、学习物体观察结果
用户可针对80类中的任意物体进行学习,系统会按学习顺序分配唯一ID号,后续可通过ID号在项目程序中执行逻辑判断。



6、学习步骤:将HUSKYLENS 2“看”向目标物体(须是上述80个类别内的物体),白框框住物体后,调整HUSKYLENS 2“看”的角度,使屏幕中间的"十"字光标位在白框内,可按下HUSKYLENS 2右上角的A键,学习该物体。(如果目标物体没有被白框框住,请看本功能“参数设置”中的“检测阈值”,调低阈值再学习。)


7、学习完成后,如识别到已学习的物体,屏幕将以彩色方框框出该物体,并在物体上方显示“name: IDx 置信度” 。例如“苹果:ID1 64%”。学习更多物体,可依此类推。




驴友花雕 发表于 2025-9-28 11:20:45

【花雕动手做】二哈 HUSKYLENS 2 之物体识别的阙值调整

8、实验案例之一:橙子
检测阙值调为0.04,NMS阙值调为0.08,置信度>50%









9、实验案例之二:胡萝卜
检测阙值调为0.04,NMS阙值调为0.08,置信度>70%







10、实验案例之三:键盘
检测阙值调为0.04,NMS阙值调为0.08,置信度>82%





驴友花雕 发表于 2025-10-1 18:25:18

【花雕动手做】二哈 HUSKYLENS 2 之物体识别的阙值调整






驴友花雕 发表于 6 天前

【花雕动手做】HUSKYLENS 2 AI 相机视觉传感器






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