行空板M10——心率血氧值AI检测仪
本帖最后由 云天 于 2025-8-22 11:15 编辑基于行空板M10与MAX30102的智能健康监测项目
在当今快节奏的生活中，人们对自身健康状况的关注度越来越高，尤其是心率和血氧这两个重要的生理指标。心率反映着心脏的跳动频率，而血氧饱和度则直接关系到身体组织的供氧情况。为了帮助人们更便捷地监测这些指标，并通过人工智能技术获得专业的健康分析，我们设计了一款名为“心率血氧值AI检测仪”的创客项目。该项目基于行空板M10及其扩展板组合，搭配MAX30102心率血氧传感器，实现了心率血氧的实时监测、数据记录以及AI智能分析，为个人健康管理提供了一个高效、智能的解决方案。
【项目背景与意义】
随着科技的飞速发展，人们对健康监测的需求不再局限于传统的医疗设备。便携式、智能化的健康监测工具逐渐成为人们日常生活中的重要组成部分。心率血氧值AI检测仪的开发，旨在满足人们随时随地监测自身健康状况的需求。通过将先进的传感器技术与人工智能相结合，该设备不仅能够实时获取心率和血氧数据，还能通过AI模型对这些数据进行深度分析，为用户提供个性化的健康建议。这对于预防心血管疾病、呼吸系统疾病等慢性疾病具有重要意义，同时也为健康管理提供了一种全新的模式。
【硬件选型与设计】
（一）主控板：行空板M10
行空板M10是一款功能强大的开源硬件平台，具备高性能的处理器和丰富的接口资源。它支持多种编程语言，包括Python，这使得开发过程更加灵活和高效。行空板M10的低功耗设计和良好的兼容性，使其成为理想的主控板选择。在本项目中，行空板M10负责协调各个硬件模块的工作，处理传感器数据，并与AI模型进行交互。
（二）扩展板组合
为了满足项目的多样化需求，我们为行空板M10配备了电机IO扩展板、金手指扩展板和800mAh电池扩展板。电机IO扩展板提供了双路直流电机驱动、红外收发和RGB灯效交互功能，虽然在本项目中主要利用其I/O扩展能力，但它也为未来功能的拓展提供了可能。金手指扩展板进一步扩展了行空板M10的I/O接口，使得更多的传感器和执行器能够接入系统。800mAh电池扩展板则为设备提供了稳定的移动供电，确保设备在没有外部电源的情况下也能长时间运行。这种扩展板组合设计，不仅提升了设备的功能性，还增强了其便携性和适应性。
https://ws.dfrobot.com.cn/lqDC6ZftFwSmGRmLlo5PmgjT6LW_
（三）传感器：MAX30102心率血氧传感器
MAX30102心率血氧传感器是本项目的核心部件之一。它采用PPG光电容积脉搏波描记法，能够精准地测量心率和血氧饱和度。该传感器内置了集成算法的微控制器，可以直接输出心率血氧数值，大大降低了主控板的计算负担。其I2C和UART接口设计，使得与行空板M10的连接和通信变得简单快捷。此外，MAX30102的工作电流低，能够在保证测量精度的同时，延长设备的续航时间。
【软件设计与实现】
（一）实时数据采集、显示、AI智能分析
[*]通过编写Python程序，我们实现了对MAX30102传感器的初始化和数据采集功能。程序会周期性地从传感器读取心率和血氧数据，并通过行空板M10的GUI界面实时显示出来。用户可以直观地看到自己的心率和血氧数值，及时了解自身的健康状况。
[*]为了实现AI智能分析功能，我们引入了Moonshot AI提供的Kimi大模型。通过OpenAI的API接口，我们将采集到的心率血氧数据发送给Kimi模型，并获取其分析结果。Kimi模型能够根据输入的数据，结合大量的医学知识和数据分析经验，为用户提供个性化的健康建议。例如，当心率过高时，模型会提醒用户注意休息；当血氧饱和度偏低时，模型会建议用户改善通风条件等。这种AI智能分析功能，使得设备不仅仅是一个数据采集工具，更是一个能够为用户提供专业指导的健康管理助手。
（二）数据记录与文件传输
为了方便用户对历史数据进行回顾和分析，我们将每次采集到的心率血氧数据记录到电子表格中。表格中包含了序号、心率值、血氧值和记录时间等信息，形成了多条连续的数据记录。每间隔一段时间（如1小时），程序会将电子表格保存为文件，并通过OpenAI的文件接口上传给Kimi模型。Kimi模型会对这些历史数据进行综合分析，为用户提供更全面的健康建议。这种数据记录和文件传输机制，不仅保证了数据的完整性，还为AI模型的深度分析提供了数据基础。
【完整代码】
#-*- coding: UTF-8 -*-
# MindPlus
# Python
import sys
import time
from unihiker import GUI
import openai
import json
from pinpong.board import Board
from pinpong.libs.dfrobot_max30102 import DFRobot_BloodOxygen_S
import xlwt
import math
from pathlib import Path
sys.path.append("/root/mindplus/.lib/thirdExtension/mengchangfeng-kimi-thirdex")
Board().begin()
u_gui=GUI()
p_max30102 = DFRobot_BloodOxygen_S()
while (False == p_max30102.begin()):
print("init fail!")
time.sleep(1)
标题=u_gui.draw_text(text="心率血氧测量仪",x=20,y=5,font_size=20, color="#FF0000")
心率=u_gui.draw_text(text="",x=10,y=55,font_size=20, color="#0000FF")
血氧=u_gui.draw_text(text="",x=10,y=85,font_size=20, color="#0000FF")
分析=u_gui.draw_text(text="",x=2,y=120,font_size=14, color="#00FF00")
XinLv = -1
XueYang = -1
client = openai.OpenAI(api_key="sk-IEnRsel06IHN26r4biNUBJYtRVUS1dQyi2WbuFjmg6lwboJ0", base_url="https://api.moonshot.cn/v1")
messages = [
{"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文对话。你的回答形成一句话，字数控制在80个字以内。"},
]
def chat(input: str) -> str:
"""
chat 函数支持多轮对话，每次调用 chat 函数与 Kimi 大模型对话时，Kimi 大模型都会”看到“此前已经
产生的历史对话消息，换句话说，Kimi 大模型拥有了记忆。
"""
global messages
# 我们将用户最新的问题构造成一个 message（role=user），并添加到 messages 的尾部
messages.append({
"role": "user",
"content": input,
})
# 携带 messages 与 Kimi 大模型对话
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-0711-preview",
messages=messages,
temperature=0.6,
)
# 通过 API 我们获得了 Kimi 大模型给予我们的回复消息（role=assistant）
assistant_message = completion.choices.message
# 为了让 Kimi 大模型拥有完整的记忆，我们必须将 Kimi 大模型返回给我们的消息也添加到 messages 中
messages.append(assistant_message)
return assistant_message.content
def wrap_text(text, line_length):
"""
将文本按照指定的字符个数换行。
:param text: 要处理的文本
:param line_length: 每行的字符个数
:return: 换行后的文本
"""
wrapped_text = ""
current_line_length = 0
for char in text:
if current_line_length >= line_length:
wrapped_text += "\n"
current_line_length = 0
wrapped_text += char
current_line_length += 1
return wrapped_text
YunXingShiJian = time.time()
BiaoShi = 0
CeShiShiJian = time.time()
XuHao = 0
WenJianJiLuShiJian = time.time()
WenJianJiLuBiaoShi = 0
WenJianXuHao = 1
while True:
if (WenJianJiLuBiaoShi == 0):
WenJianJiLuBiaoShi = 1
fp = xlwt.Workbook(encoding="ascii")
table = fp.add_sheet(sheetname="心率血氧值记录表", cell_overwrite_ok=True)
timeStyle = xlwt.easyxf(strg_to_parse="font: name Times New Roman, color-index red, bold on", num_format_str="dd/mm/yyyy")
xhStyle = xlwt.easyxf(strg_to_parse="font: name Times New Roman, color-index red, bold on", num_format_str="0")
numStyle = xlwt.easyxf(strg_to_parse="font: name Times New Roman, color-index red, bold on", num_format_str="0.00")
mindFont = xlwt.Font()
mindFont.name = "微软雅黑"
titleStyle = xlwt.XFStyle()
titleStyle.font = mindFont
table.write(0, 0, "序号", style=titleStyle)
table.write(0, 1, "心率值", style=titleStyle)
table.write(0, 2, "血氧值", style=titleStyle)
table.write(0, 3, "记录时间", style=titleStyle)
p_max30102.sensor_start_collect()
XinLv = p_max30102.get_heartbeat()
XueYang = p_max30102.get_spo2()
if (not (XinLv == -1)):
if (BiaoShi == 0):
YunXingShiJian = time.time()
BiaoShi = 1
心率.config(text=(str("心率：") + str(XinLv)))
if (not (XueYang == -1)):
if (BiaoShi == 0):
YunXingShiJian = time.time()
BiaoShi = 1
血氧.config(text=(str("血氧：") + str(XueYang)))
if (BiaoShi == 1):
if ((time.time() - YunXingShiJian) > 25):
if XinLv==-1 orXueYang==-1:
continue
YunXingShiJian = time.time()
original_text=chat(str("我现在的") + str("心率值是") + str(XinLv)+ str("、血氧值是") + str(XueYang) + str("，请为帮我分析一下。"))
print(original_text)
wrapped_text = wrap_text(original_text, 12)
分析.config(color="#000000")
分析.config(text=wrapped_text)
if ((not (XinLv == -1)) and (not (XueYang == -1))):
XuHao = (XuHao + 1)
table.write((int(XuHao)), 0, (int(XuHao)), style=xhStyle)
table.write((int(XuHao)), 1, XinLv, style=numStyle)
table.write((int(XuHao)), 2, XueYang, style=numStyle)
table.write((int(XuHao)), 3, time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S"), style=timeStyle)
else:
continue
if ((time.time() - WenJianJiLuShiJian) > 60):
YunXingShiJian = time.time()
WenJianJiLuShiJian = time.time()
WenJianJiLuBiaoShi = 0
fp.save((str("心率血氧值记录表") + str((str((int(WenJianXuHao))) + str(".xls")))))
file_path = Path("心率血氧值记录表1.xls")
file_object = client.files.create(file=file_path, purpose="file-extract")
file_content = client.files.content(file_id=file_object.id).text
messages=[{
"role": "system",
"content": file_content
}]
WenJianXuHao = (WenJianXuHao + 1)
original_text=chat("帮我分析一下，我的心率血氧值记录数据，并给出建议,字数控制在80字")
print(original_text)
wrapped_text = wrap_text(original_text, 12)
分析.config(color="#00FF00")
分析.config(text=wrapped_text)
time.sleep(1)
【项目实施与测试】
[*]在完成硬件搭建和软件编程后，我们对心率血氧值AI检测仪进行了简单的测试。后期测试过程中，我们将模拟了不同的使用场景，包括静息状态、运动状态和睡眠状态等，以验证设备在各种情况下的性能表现。
[*]测试结果显示，设备能够稳定地采集心率血氧数据，并准确地显示在GUI界面上。AI智能分析功能也表现出了较高的准确性和实用性，能够为用户提供有价值的健康建议。同时，数据记录和文件传输功能也运行正常，电子表格能够完整地保存数据，并成功上传给Kimi模型进行分析。
（单条心率血氧值数据，Kimi大模型分析）
（多条心率血氧值数据，Kimi大模型分析）
【项目优化与拓展】
虽然心率血氧值AI检测仪已经具备了基本的功能，但在实际使用过程中，我们仍然发现了一些可以优化和拓展的地方。例如，为了提高设备的便携性，我们可以进一步优化硬件设计，减小设备的体积和重量。在软件方面，我们可以增加更多的健康监测功能，如血压监测、睡眠质量分析等，以满足用户更全面的健康管理需求。此外，我们还可以通过改进AI模型的算法，提高其分析的准确性和效率，为用户提供更优质的服务。
【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV193YfzRE73/?share_source=copy_web
【项目总结】
心率血氧值AI检测仪的开发，是创客精神与现代科技相结合的产物。它不仅解决了人们在日常生活中对心率血氧监测的需求，还通过AI技术为用户提供个性化的健康建议，为健康管理提供了一种全新的思路。在项目实施过程中，我们充分发挥了行空板M10及其扩展板组合的强大功能，以及MAX30102心率血氧传感器的高精度测量能力，实现了设备的稳定运行和高效数据处理。
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