【天天向上】Maixduino AI 开发板试用（一）
【DF官方文档】
Maixduino AI 开发板（OV2640） 基于Arduino UNO形式并且板载ESP32 Wi-Fi 和蓝牙模块以及M1 AI模块的AI开发板
【参考教程】
MicroPython动手做（02）——尝试搭建K210开发板的IDE环境
【MaixPy】MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210（ 一款64位双核带硬件FPU、卷积加速器、FFT、sha256的 RISC-V CPU, ） 的一个项目， 支持 MCU 常规操作， 更集成了机器视觉和麦克风阵列， 以快速开发具有极低成本和体积实用的 AIOT 领域智能应用。MicroPython 是基于 Python3 的语法做的一款解析器，包含了 Python3 的大多数基础语法， 主要运行在性能和内存有限的嵌入式芯片上。（注意 Micropython 不包含 Python3 的所有语法）K210 在硬件上集成了机器视觉和机器听觉能力， 是一款定位 AI 和 AIOT 市场的SoC，同时也是一颗方便的MCU， 性能强劲的同时却有着极低的价格。
【测试摄像头】
1、代码：＃1.将板连接到计算机
＃2.在MaixPy IDE顶部选择板：`工具-> 开发板`
＃3.单击下面的连接按钮以连接板
＃4.单击下面的绿色运行箭头按钮运行脚本！
import sensor, image, time, lcd #导入传感器，图像，时间，液晶
lcd.init（freq = 15000000）
sensor.reset（） ＃重置并初始化传感器
＃自动运行，调用sensor.run（0）停止
sensor.set_pixformat（sensor.RGB565）＃将像素格式设置为RGB565（或GREYSCALE）
sensor.set_framesize（sensor.QVGA） ＃将帧大小设置为QVGA（320x240）
sensor.skip_frames（time = 2000） ＃等待设置生效。
clock = time.clock（） ＃创建一个时钟对象以跟踪FPS。
while（True）：
clock.tick（） ＃更新FPS时钟。
img = sensor.snapshot（） ＃拍照并返回图像。
lcd.display（img） ＃在LCD上显示
print（clock.fps（）） ＃注意：MaixPy的凸轮在连接时的运行速度大约是其一半
＃到IDE。断开连接后，FPS应增加。
2、连接Maixduino
3、演示
https://v.youku.com/v_show/id_XNDc0NTU5NDMxNg==.html
【寻找颜色】1、代码
import sensor
import image
import lcd
import time
lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
green_threshold = (64,77,20,30,33,55)
while True:
img=sensor.snapshot()
blobs = img.find_blobs()
if blobs:
for b in blobs:
tmp=img.draw_rectangle(b)
tmp=img.draw_cross(b, b)
c=img.get_pixel(b, b)
lcd.display(img)
2、原程序中是寻找绿色，我修改后寻找“DF盒子”
3、操作方法在https://maixpy.sipeed.com/zh/get_started/maixpy_get_started_video.html，视频中的16分钟处开始。
4、演示视频
https://v.youku.com/v_show/id_XNDc0NjExNTQ0MA==.html
【人脸识别】
1、模型下载地址：http://dl.sipeed.com/MAIX/MaixPy/model/face_model_at_0x300000.kfpkg2、代码import sensor
import image
import lcd
import KPU as kpu
lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
task = kpu.load(0x300000) #使用kfpkg将 kmodel 与 maixpy 固件打包下载到 flash
anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658, 5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025)
a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)
while(True):
img = sensor.snapshot()
code = kpu.run_yolo2(task, img)
if code:
for i in code:
print(i)
a = img.draw_rectangle(i.rect())
a = lcd.display(img)
a = kpu.deinit(task)
3、操作方法在https://maixpy.sipeed.com/zh/get_started/maixpy_get_started_video.html，视频中的18分钟处开始。4、演示视频
https://v.youku.com/v_show/id_XNDc0NjE0ODY3Ng==.html
页:
[1]